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Prompt Engineering, Agents,
RAG & GEO — analysés en profondeur.
Des analyses originales sur l'IA technique et appliquée. Sources citées, pas de copie, mis à jour régulièrement.
GPT-4o et la vision multimodale : ce que ça change concrètement en production
GPT-4o unifie texte, image et audio dans un seul modèle. En production, cela ouvre des pipelines inédits — de l'OCR intelligent à l'analyse de dashboards en temps réel.
Agents autonomes en 2026 : CrewAI, LangGraph et AutoGen — quel framework choisir ?
CrewAI, LangGraph, AutoGen — trois approches très différentes pour orchestrer des agents IA. Le choix dépend moins de la performance que de votre architecture et de votre niveau de contrôle souhaité.
RAG en 2026 : les stratégies de chunking qui font vraiment la différence
Le chunking est l'étape la moins glamour du RAG et pourtant la plus déterminante pour la qualité des réponses. Les stratégies ont énormément évolué en 2025.
LLM en local avec Ollama : la vraie alternative pour les entreprises soucieuses de leur data
Ollama simplifie radicalement le déploiement de LLM en local. Pour les entreprises qui ne peuvent pas envoyer leurs données vers des API cloud, c'est devenu une option sérieuse.
Prompt Engineering avancé : Chain-of-Thought, Self-Consistency et les techniques qui marchent vraiment
Au-delà du prompt basique, des techniques comme le Chain-of-Thought ou le Self-Consistency permettent de multiplier par 2 à 3 la précision sur des tâches de raisonnement complexe.
SEO à l'ère de l'IA : GEO, Search Generative Experience et comment adapter sa stratégie
Google SGE, Perplexity, ChatGPT Search — les moteurs génératifs changent fondamentalement les règles du SEO. Le GEO (Generative Engine Optimization) est la nouvelle frontière.