LLM Local5 min de lecture · 15 avril 2026

Ollama : faire tourner un LLM en local sans API key - guide complet

Vous ne voulez pas payer pour des APIs ? Ollama vous permet de faire tourner Llama 3 et Mistral en local.

Ollama a changé la donne : faire tourner un LLM décent sur votre machine locale sans dépendre d'OpenAI ou d'Anthropic.

Performance ? 80-95% des performances de GPT-3.5 sur beaucoup de tâches. Coût ? Zéro après le téléchargement.

Installation : 5 minutes

1. Téléchargez Ollama

2. Lancez l'app

3. Terminal : ollama pull llama2

4. ollama serve

5. C'est prêt !

Modèles populaires et leurs performances

Llama 2 (7B-13B) : 50-100ms/token, Accuracy 82%, RAM 4-8GB. Pour : résumés, Q&A, génération de contenu.

Mistral 7B : 40ms/token, Accuracy 85%, RAM 4GB. Pour : code, math, problèmes complexes.

Qwen 14B : 60ms/token, Accuracy 87%, RAM 10GB. Pour : tâches multilingues.

Neural Chat 7B : 35ms/token (le plus rapide), Accuracy 78%, RAM 4GB. Pour : chat temps réel.

Benchmark : Ollama vs GPT-3.5

Tâche : Résumer un article

GPT-3.5 : Qualité 90%, Temps 1.2s, Coût 0.002$/appel

Llama 2 13B (Ollama) : Qualité 82%, Temps 3s, Coût 0$

Pour la majorité des cas, Ollama suffit. Testez avec votre cas d'usage spécifique.

Source de référence

Blog Masterclass IA

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