Ollama : faire tourner un LLM en local sans API key guide complet

Vous ne voulez pas payer pour des APIs ? Ollama vous permet de faire tourner Llama 3 et Mistral en local.

Ollama a change la donne : faire tourner un LLM decent sur votre machine locale sans dependre d OpenAI ou d Anthropic.

Performance ? 80 95 pourcent des performances de GPT 3.5 sur beaucoup de taches. Cout ? Zero apres le telechargement.

Installation : 5 minutes

1. Telechargez Ollama

2. Lancez l app

3. Terminal : ollama pull llama2

4. ollama serve

5. C est pret.

Modeles populaires et leurs performances

Llama 2 7B 13B

Temps gen : 50 100 ms par token

Accuracy : 82 pourcent

Memoire : 4GB pour 7B, 8GB pour 13B

Recommande pour : resumes, Q et A basique, generation de contenu

Mistral 7B

Temps gen : 40ms par token

Accuracy : 85 pourcent

Memoire : 4GB

Recommande pour : code, math, problemes complexes

Qwen 14B

Temps gen : 60ms par token

Accuracy : 87 pourcent

Memoire : 10GB

Recommande pour : taches multilingues

Neural Chat 7B

Temps gen : 35ms (le plus rapide)

Accuracy : 78 pourcent

Memoire : 4GB

Recommande pour : chat temps reel

Benchmark : Ollama vs GPT 3.5

Tache : Resumer un article

Ollama Llama2 local

Latence : 2.5s

Qualite : 7 sur 10

Cout : gratuit

GPT 3.5 API

Latence : 1.2s

Qualite : 9 sur 10

Cout : 0.02 euro

Verdict : Pour MVP et prototype, Ollama. Pour production client facing, GPT 3.5.

Installez Ollama. Telechargez Mistral. Testez sur vos donnees.